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基于分层聚类的支持向量机模拟电路故障诊断 被引量:2

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摘要 提出分层聚类与支持向量机集成的算法,以多级二叉树结构的SVM实现故障的分级诊断。根据最大间隔距离原则,对各故障模式电路特征的逐次聚类二分获得二叉树,使每个节点的SVM具有最大分类间隔,减少了误差积累,从而优化了SVM的组合策略。聚类上利用遗传粒子群算法对样本进行聚类。经模拟电路仿真结果显示,该方法与一对一、一对多方法相比,在不影响分类精度下,减少测试时间,降低模型复杂度。
机构地区 空军航空大学
出处 《四川兵工学报》 CAS 2011年第9期92-95,共4页 Journal of Sichuan Ordnance
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参考文献12

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同被引文献20

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