期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
器材消耗预测方法综述
被引量：
12
下载PDF
职称材料
导出
摘要
论述分析了国内外关于器材消耗预测方法,通过对相关文献的研究,归纳总结了现有的各种预测方法,指出了器材消耗预测方法的发展趋势。
作者
董鑫
宋贵宝
徐珂文
机构地区
海军航空工程学院
出处
《四川兵工学报》
CAS
2011年第9期147-150,共4页
Journal of Sichuan Ordnance
关键词
器材
消耗预测
分类号
E257 [军事—军事理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
68
参考文献
26
共引文献
259
同被引文献
85
引证文献
12
二级引证文献
53
参考文献
26
1
徐国祥.计预测和决策[M].上海:上海财经大学出版社.2008.
2
张良华,邵卫东,王德才,唐业军,孙玉萍.
基于多元线性回归的装备维修器材消耗量预测[J]
.北京工商大学学报（自然科学版）,2010,28(6):71-75.
被引量：1
3
马陪蓓,纪军.基于时间序列的航空备件消耗预测[C]//中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集.出版地不详:[出版社不详],2005.
4
程玉波,车建国,杨作宾,李哲.
基于指数平滑法的装备维修器材需求量预测[J]
.指挥控制与仿真,2009,31(1):115-117.
被引量：21
5
李院生,时和平.
温特法在装备备件消耗预测中的应用研究[J]
.现代电子技术,2007,30(5):69-71.
被引量：10
6
李瑞莹,康锐.
基于ARMA模型的故障率预测方法研究[J]
.系统工程与电子技术,2008,30(8):1588-1591.
被引量：74
7
贾治宇,康锐.
基于ARIMA模型的备件消耗预测方法[J]
.兵工自动化,2009,28(6):29-31.
被引量：14
8
Vapnik V. N. The Nature of Statistical Learning Theory [ M ]. New York : Springer 2 Verlag, 1995.
9
Vapnik V. N. An Overview of Statistical Learning Theory [ J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 1999.
10
任博,张恒喜,苏畅.
基于支持向量机的飞机备件需求预测[J]
.火力与指挥控制,2005,30(3):78-80.
被引量：30
二级参考文献
68
1
薛子云,杨江天,朱衡君.
机械故障预测模型综述[J]
.机械强度,2006,28(z1):60-65.
被引量：26
2
夏旻,阎晋屯,刘磊.
装备保障仿真模型框架及仿真平台研究[J]
.系统仿真学报,2006,18(z2):210-213.
被引量：23
3
韩超,车永才,王继波.
改进的BP神经网络煤炭需求预测模型[J]
.辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2005,24(z1):290-292.
被引量：18
4
左召军,钟新辉.
航材消耗的时间序列分析[J]
.长沙航空职业技术学院学报,2004,4(3):29-32.
被引量：8
5
傅学芳,刘序梅,孙肖高.
基于Markov链的随机需求预测模型[J]
.潍坊学院学报,2002,2(2):17-19.
被引量：2
6
魏崇辉,金福禄,何亚群.
基于粗糙集和神经网络的空军航材消耗预测方法[J]
.东南大学学报（自然科学版）,2004,34(B11):68-70.
被引量：12
7
董晟飞,马秀红.
基于回归分析的故障率预测模型[J]
.国外电子测量技术,2005,24(5):28-29.
被引量：17
8
高大化,马月娜,张涛,郭波.
面向任务的备件携行量仿真优化方法[J]
.电子产品可靠性与环境试验,2005,23(3):10-14.
被引量：8
9
吕川,赵宇,张坚.
飞机备件需求量的确定方法[J]
.北京航空航天大学学报,1995,21(4):130-133.
被引量：14
10
范浩,贾云献,贾希胜,王亚彬.
通用装备维修保障资源需求仿真建模研究[J]
.军械工程学院学报,2005,17(4):47-51.
被引量：12
共引文献
259
1
葛志,常青,江山,柯文俊,杜泽峰.
典型软件的故障仿真和预测方法[J]
.计算机应用研究,2020,37(S01):230-234.
2
赵修平,夏长俊,罗轶,余仁波.
寿命服从指数分布的电子设备备件储备量的确定[J]
.海军航空工程学院学报,2006,21(4):426-428.
被引量：9
3
王慧,宁彬.
军用飞机初始备件配置的研究[J]
.飞机设计,2012,32(5):71-75.
被引量：2
4
赵建忠,徐廷学,刘勇,尹延涛.
基于粗糙集和熵权以及改进支持向量机的导弹备件消耗预测[J]
.兵工学报,2012,33(10):1258-1265.
被引量：12
5
李生彪.
基于ARMA模型的故障率时间序列预测[J]
.自动化与仪器仪表,2015(12):218-219.
被引量：11
6
徐晓燕.
流程型企业备件库存决策模型及应用[J]
.管理工程学报,2004,18(4):90-93.
被引量：6
7
张泉,张涛,郭波,谭跃进.
有限备件条件下系统任务成功概率的求解算法[J]
.系统工程,2004,22(11):95-98.
被引量：2
8
张建军,李树芳,张涛,郭波,高大化.
备件保障度评估与备件需求量模型研究[J]
.电子产品可靠性与环境试验,2004(6):18-22.
被引量：37
9
徐英,夏良华,赵兵.
按重要度筹措导弹控制盒备件的研究[J]
.装备指挥技术学院学报,2005,16(1):49-51.
被引量：1
10
郭波,张涛,张泉,谭跃进.
备件组合方案下的多阶段任务成功性评估模型[J]
.系统工程理论与实践,2005,25(2):94-100.
被引量：20
同被引文献
85
1
裴帅,王铁宁,陈春良.
基于BP神经网络的装备器材需求预测模型[J]
.装甲兵工程学院学报,2008,22(3):26-28.
被引量：17
2
张芳玉,高崎,何鹏,于娜.
战时维修人员配置模型[J]
.军事运筹与系统工程,2005,19(2):23-26.
被引量：7
3
李晓燕,宋建社,毋文峰,刘红燕.
基于战斗损伤的备件消耗预测仿真建模方法研究[J]
.系统仿真学报,2013,25(S1):99-103.
被引量：7
4
毕义明,王汉功,陈桂明.
基于粗糙集理论的装备战损评估方法[J]
.装备指挥技术学院学报,2004,15(5):1-4.
被引量：9
5
苗作华,刘耀林,王海军.
耕地需求量预测的加权模糊-马尔可夫链模型[J]
.武汉大学学报（信息科学版）,2005,30(4):305-308.
被引量：21
6
任博,张恒喜,苏畅.
基于支持向量机的飞机备件需求预测[J]
.火力与指挥控制,2005,30(3):78-80.
被引量：30
7
常文兵,卢菊平,肖波平.
武器系统战时备件需求规律分析[J]
.质量与可靠性,2006(4):11-14.
被引量：7
8
钟麟,佟明安,钟卫,张圣云.
基于多级影响图的空战连续机动决策[J]
.系统仿真学报,2007,19(2):410-411.
被引量：4
9
陈健,李忠民,王永明,潘力.
基于贝叶斯网络的装备部件战斗损伤评估模型[J]
.系统工程与电子技术,2007,29(2):329-332.
被引量：9
10
陆凡,谢晴.
装备战损量的兰彻斯特方程预计方法[J]
.指挥控制与仿真,2007,29(3):100-104.
被引量：8
引证文献
12
1
王亮,尹永超,田朝友.
基于ARIMA与Markov模型集成的车辆器材消耗量预测研究[J]
.军事交通学院学报,2012(11).
2
曹军海,杜海东,陈小龙,王琴琴.
基于平滑指数仿真优化的装甲装备器材消耗预测[J]
.系统仿真学报,2013,25(8):1961-1965.
被引量：20
3
赵美,王海丹,王立欣.
基于SD的战时装备维修器材消耗预测模型[J]
.指挥控制与仿真,2014,36(2):58-60.
被引量：1
4
赵平,刘宝平,黄栋.
一种用于装备维修器材消耗预测的灰色残差修正模型[J]
.四川兵工学报,2014,35(5):62-65.
被引量：11
5
赵美,史宪铭,徐健昆,朱城源.
装备维修器材平时消耗预测方法研究[J]
.物流科技,2014,37(6):111-113.
被引量：5
6
汪阳天,张志峰,刘洪引,马海英.
基于优化灰色马尔科夫的器材消耗预测[J]
.物流技术,2015,34(1):158-160.
被引量：2
7
孙立杰,金家善,陈砚桥.
基于不同消耗数据的舰船器材消耗率计算方法[J]
.舰船电子工程,2016,36(8):145-149.
8
陈栋伟,张桦,杨林,尹继伟.
基于ARIS的部队军械装备维修器材需求生成管理研究[J]
.军械工程学院学报,2017,29(3):11-18.
9
赵晓东,李雄,孙俊峰.
战时装备维修器材需求预计方法[J]
.火力与指挥控制,2018,43(1):67-73.
被引量：12
10
庞增拴,李欣.
光电装备维修器材多变量分数阶灰色预测模型[J]
.指挥控制与仿真,2018,40(4):62-65.
二级引证文献
53
1
王金帼,王亚彬,王帅.
基于系统动力学的战时装备维修器材需求预测分析[J]
.军事交通学报,2022(9):32-36.
2
李朔,张兵,赵杰.
地面装备油料配送智能决策系统设计[J]
.军事交通学报,2022(7):47-51.
3
武庆春,王亚彬,任聪,张会凡.
陆军装备维修器材采购计划执行工作研究[J]
.军事交通学院学报,2021(2):48-51.
4
王敏,党伟滔,刘少军.
基于系统动力学的军用物资需求预测[J]
.军事交通学院学报,2021(1):51-55.
被引量：1
5
赵美,史宪铭,徐健昆,朱城源.
装备维修器材平时消耗预测方法研究[J]
.物流科技,2014,37(6):111-113.
被引量：5
6
唐庆,陈国华,李军成,汪聪林.
基于一种加权组合模型的娄底市粮食总产量预测[J]
.农村经济与科技,2018,29(21):15-17.
被引量：2
7
张永强,徐宗昌,郭建.
基于多群多目标粒子群算法的舰载备件配备方案(英文)[J]
.系统仿真学报,2014,26(10):2423-2429.
被引量：3
8
汪阳天,张志峰,刘洪引,马海英.
基于优化灰色马尔科夫的器材消耗预测[J]
.物流技术,2015,34(1):158-160.
被引量：2
9
傅蕾,李卫,张曦,夏贵进,巩晓滨.
基于组合模型的光缆性能指标预测[J]
.光通信技术,2016,40(2):53-55.
被引量：2
10
刘慎洋,高崎,葛阳,陈为元,李志伟.
视情维修条件下备件消耗规律[J]
.运筹与管理,2016,25(5):180-183.
1
赵美,史宪铭,徐健昆,朱城源.
装备维修器材平时消耗预测方法研究[J]
.物流科技,2014,37(6):111-113.
被引量：5
2
王宏焰,高崎,王家鹏.
装备维修器材消耗预测综述[J]
.四川兵工学报,2008,29(5):92-94.
被引量：17
3
彭小龙,华峰,苏志强,刘俊旭.
浅谈美国微型无人机大发展[J]
.国防科技,2007,28(4):23-28.
被引量：3
4
楼增龙,陈海松,贺伟雄,何鑫.
基于多元线性回归的维修器材消耗预测[J]
.装备制造技术,2014(6):94-96.
被引量：1
5
刘琼,段亦彬.
基于灰色理论的火炮维修器材消耗预测模型[J]
.四川兵工学报,2011,32(1):49-51.
被引量：6
6
王宏焰,高崎,王家鹏.
支持向量回归机在装备维修器材消耗预测中的应用[J]
.物流技术,2008,27(8):246-247.
被引量：5
7
但伟,韩坤,许艺.
备件消耗预测方法研究[J]
.物流科技,2012,35(12):88-91.
被引量：4
8
刘臣宇.
基于回归分析的航空器材消耗预测[J]
.物流科技,2015,38(12):102-104.
被引量：2
9
张书君,赵建忠,张慧武,丁广兵.
基于改进灰色预测模型的军械维修器材消耗预测方法[J]
.四川兵工学报,2011,32(5):138-141.
被引量：5
10
刘慎洋,高崎,李志伟,高铁路,陈为元.
基于使用寿命的装备备件消耗预测模型[J]
.装甲兵工程学院学报,2015,29(4):27-30.
被引量：8
四川兵工学报
2011年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
