基于Lib-SVM的损益调整类财务报告舞弊识别模型研究——来自中国证券市场的证据

文章以2004—2009年间因调整损益而受到证监会处罚的56份年度财务报告为研究对象,采用Lib-SVM分类算法,将所有样本分为训练样本和测试样本,运用训练样本构建了我国上市公司损益调整类财务报告舞弊的识别模型,运用测试样本检验了模型的预测精度。结果表明,识别效率较高的RBF核函数模型的预测精度达到86.67%,模型的总体正确率为87.5%。