摘要
产品优化配置是实现用户个性化选择和批量低成本生产有机结合的有效方法。本文针对产品优化配置中多约束、多目标及组合优化等特性,应用模糊数学理论,构建了以产品性能-成本-交货期为目标函数的多目标优化模型,并采用多目标差异演化算法(MODE)对三者进行并行优化。得到一系列满足基于Pareto优化解的配置方案以满足不同客户对产品性能、制造成本及交货期的要求,解决了客户基于不同侧重点对产品设计结果的选择。通过实例论证,验证了该方法的有效性和适应性。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2011年第20期58-62,共5页
Manufacturing Automation
基金
国家自然科学基金资助项目(61070059)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB326204)
浙江工商大学科研创新基金资助项目(1130XJ1510123)