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一种结合单张芯片序列捕获和高通量测序技术测序外显子组的方法 被引量:2

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摘要 随着高通量测序技术的发展,全外显子测序已经成为一种研究人类疾病的重要方法.本文展示了一种通过Nimblegen2.1M芯片进行外显子DNA序列捕获和高通量测序的方法,包括两步法文库制备.测序的平均覆盖深度达33倍时,95.6%的34M目标区域得到均衡覆盖,特异性达到80%.对比全基因组鸟枪法测序的结果,此方法在检测SNP时的假阳性率为0.97%,假阴性率为6.27%.本方法对于全基因组扩增的DNA也适用.结果显示,全外显子测序技术可以在大规模的群体研究和医学研究中起到重要作用.
出处 《中国科学:生命科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期714-721,共8页 Scientia Sinica(Vitae)
基金 中国科学院对外合作重点项目(批准号:GJHZ07016) 中国科学院知识创新工程(批准号:KSCX-YW-N-023) 国家自然科学基金(批准号:30725008 90403130 90608010 30221004 90612019和30392130) 国家重点基础研究发展计划(批准号:2007CB815701 2007CB815703和2007CB815705) 整合生物学丹麦平台和个性化疾病预测预防治疗应用医学基因组学Lundbeck基金会(批准号:LUCAMP)资助项目
  • 相关文献

参考文献21

  • 1Albert T J, Molla M N, Muzny D M, et al. Direct selection of human genomic loci by microarray hybridization. Nat Methods, 2007, 4: 903–905.
  • 2Levy S, Sutton G, Ng P C, et al. The diploid genome sequence of an individual human. PLoS Biol, 2007, 5: e254.
  • 3Wang J, Wang W, Li R, et al. The diploid genome sequence of an Asian individual. Nature, 2008, 456: 60–65.
  • 4Wheeler D A, Srinivasan M, Egholm M, et al. The complete genome of an individual by massively parallel DNA sequencing. Nature, 2008, 452: 872–876.
  • 5Porreca G J, Zhang K, Li J B, et al. Multiplex amplification of large sets of human exons. Nat Methods, 2007, 4: 931–936.
  • 6Gnirke A, Melnikov A, Maguire J, et al. Solution hybrid selection with ultra-long oligonucleotides for massively parallel targeted sequencing. Nat Biotechnol, 2009, 27: 182–189.
  • 7Hodges E, Xuan Z, Balija V, et al. Genome-wide in situ exon capture for selective resequencing. Nat Genet, 2007, 39: 1522–1527.
  • 8Okou D T, Steinberg K M, Middle C, et al. Microarray-based genomic selection for high-throughput resequencing. Nat Methods, 2007, 4: 907–909.
  • 9Li H, Durbin R. Fast and accurate short read alignment with Burrows-Wheeler transform. Bioinformatics, 2009, 25: 1754–1760.
  • 10Li R, Yu C, Li Y, et al. SOAP2: an improved ultrafast tool for short read alignment. Bioinformatics, 2009, 25: 1966–1967.

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