摘要
针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了基于黄金分割法、最速下降法、Fibonacci法、"取大"、"取小"法的新算法,同时把遗传算法中交叉、变异算子引入量子粒子群算法中。
Using Quantum Delta Particle Swarm Optimization(QDPSO) to handle complex functions with high-dimension has the problems of low convergence speed and sensitivity to local convergence.the new method is proposed.That new operators based on golden section method,steepest descent method,fibonacci method,maxinimal and minimal method,then put the crossover and mutation operator of the genetic algorithm into QDPSO.
出处
《电脑编程技巧与维护》
2011年第20期6-8,66,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
关键词
数值计算方法
量子粒子群算法
算子
黄金分割法
最速下降法
numerical calculation method
QDPSO
operator
golden section method
speedest descending method