基于GLCM和FastICA的鞋底识别
摘要
针对传统鞋底识别中的几何参数法和纹理分析法的局限,引入快速独立分量分析(FastICA)方法,将其应用于鞋底识别领域,并结合鞋底图像的几何特征及基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征,提出了综合使用多种特征的鞋底识别新方法,一定程度上克服了单一特征的局限。实验表明,该方法比单一特征的识别方法有更高的识别率。
出处
《福建电脑》
2011年第9期92-95,共4页
Journal of Fujian Computer
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