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数据挖掘中聚类算法研究 被引量:1

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摘要 随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘中重要方法之一的聚类分析,先后出现了许多聚类算法。这些聚类算法均有其自身的优缺点。为了方便用户找到适合的聚类算法,本文根据不同的聚类原理对聚类算法进行分类,并概述了各类算法的发展情况。针对聚类的典型要求,归类出了一些有代表性的算法,同时对它们进行了分析和评价。文章最后给出了几种常用聚类算法的性能比较,并对聚类算法的发展进行展望。
作者 裴海平
出处 《中国电子商务》 2011年第11期12-13,共2页 E-commerce in China
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Zhexue Huang. Extensions to the K-means Algorithms for Clustering Large Date Sets with Categorical Values. Data Mining and Knowledge Discovery 1998, 2:283-304.
  • 2GB12005.聚丙烯酰胺特性黏数的测定方法[S].[S].,.1-89.

共引文献2

同被引文献1

引证文献1

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