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基于模糊神经网络的给水协调控制系统的仿真研究
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摘要
针对直流锅炉多变量、非线性和强耦合的特点,为了提高其动态特性和解耦能力,根据模糊神经网络思想,提出了一种基于模糊神经网络解耦的分散解耦方法,并将其应用于直流锅炉水煤比控制系统中,仿真结果表明,解耦效果良好。
作者
吕丽霞
高会忠
机构地区
华北电力大学自动化系
出处
《机电信息》
2011年第30期162-163,共2页
关键词
模糊神经网络
直流锅炉
解耦
仿真
分类号
TK223.5 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
引文网络
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北京国华电力技术研究中心,北京国华电力有限责任公司,中国神华能源股份有限公司国华电力分公司.超超临界机组技术资料汇编[M].北京:中国电力出版社,2006.
2
于达仁,徐志强.
超临界机组控制技术及发展[J]
.热能动力工程,2001,16(2):115-121.
被引量:55
3
李辉.
一种多变量模糊神经网络解耦控制器的设计[J]
.控制与决策,2006,21(5):593-596.
被引量:23
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于达仁,徐志强,郭洪波,范轶.
基于神经网络解耦线性化方法的锅炉主汽压力控制[J]
.中国电机工程学报,2002,22(5):143-147.
被引量:25
5
ChenW J, Fang L, Lei K K. Fuzzy logic controller for an inverted pendulum system. Beijing: IEEE International Conference on Intelligent Processing Systems, 1997.
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1
孙金生,李军,冯缵刚,胡寿松.
鲁棒容错控制系统设计[J]
.控制理论与应用,1994,11(3):376-380.
被引量:36
2
于达仁 徐志强.基于大范围线性化的单元机组非线性协调控制.中国动力工程学会全国火电厂热工控制学术研讨会[M].上海:中国动力工程学会,1998.16-23.
3
Tong S C,Tang J T.Fuzzy Adaptive Control of Multivariable Nonlinear Systems[J].Fuzzy Sets and Systems,2000,111(2):153-167.
4
Jian X X,Jing X.New Fuzzy Logic Learning Control Scheme for Repetitive Trajectory Tracking Problems[J].Fuzzy Sets and Systems,2003,133(1):57-75.
5
Imthias A T P,Nagebdra R P S.A Reinforcement Learning Approach to Automatic Generation Control[J].Electric Power Systems Research,2002,63(1):9-26.
6
肖伯乐.
我国火力发电厂自动化技术的发展以及前景展望[J]
.动力工程,1997,17(5):46-59.
被引量:13
7
陈国年.
300 MW 超临界压力机组特点及经济性分析[J]
.中国电力,1997,30(10):9-11.
被引量:1
8
胡立业.
大机组可靠性现状分析[J]
.华东电力,1997,25(12):18-22.
被引量:1
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舒怀林.
PID神经元网络多变量控制系统分析[J]
.自动化学报,1999,25(1):105-111.
被引量:97
10
周景振,韩曾晋.
一种新型多变量模糊自适应控制系统的研究[J]
.自动化学报,1999,25(2):215-220.
被引量:12
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朱祥辉,卿黎.
超临界锅炉水冷壁水动力计算方法介绍[J]
.中国水运(下半月),2020(6):108-110.
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戈黎红,杨景祺.
超临界机组控制策略分析[J]
.发电设备,2004,18(S1):1-4.
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韩忠旭.
广义智能控制的稳定鲁棒性与容错能力[J]
.控制工程,2010,17(4):486-493.
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门延武,路新春,张辉,周凯,叶佩青,沈攀.
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.华中科技大学学报(自然科学版),2012,40(S2):5-8.
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刘尚明,王纯.
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.热力透平,2004,33(3):154-157.
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肖汉才,周臻.
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.电站系统工程,2004,20(5):8-10.
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7
王庆东,冯增健,孙优贤.
锅炉热工过程先进控制策略研究综述[J]
.电力系统及其自动化学报,2004,16(5):75-80.
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张春有,张化光,王晓暄,边春元,满永奎.
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.信息与控制,2005,34(2):214-218.
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刘凯.
超临界汽轮机组的发展及关键技术(四)[J]
.江苏电机工程,2005,24(4):20-24.
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孙天鹏,徐有宁.
超临界燃煤机组技术经济性优势及环保效应分析[J]
.沈阳工程学院学报(自然科学版),2005,1(2):45-47.
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郑敏,李钟侠,任金霞.
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.南方冶金学院学报,2002,23(5):44-47.
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.特种设备安全技术,2015,0(6):56-57.
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