期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工神经网络的方法及应用初探
下载PDF
职称材料
导出
摘要
人工神经网络是人们受生物系统中发生的自学习过程的启发而建立的一门学科。人工神经元和神经网络就是在试图模仿生物的相应工作机理,把自学习看作是一种自主的过程。生物神经的学习是通过调整突触的权基发生的。人工神经网络也是通过调整网络的权值和阀值来学习的。应用数学的方法可以获得人工神经网络权值和阀值的调整规律。
作者
张亮亮
马斋爱拜
机构地区
许昌职业技术学院机电工程系
出处
《电子世界》
2011年第10期46-46,52,共2页
Electronics World
关键词
人工神经网络
BP网络
反馈网络
MATLAB
函数逼近
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
3
参考文献
3
共引文献
7
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
3
1
楼顺天,陈生潭,雷虎民.MATLAB5X程序设计语言[M].西安电子科技大学出版社,2003,10.
2
[美]A.N.米歇尔,刘德荣著.张化光,季策,王台山译.递归人工神经网络的定性分析和综合[M].科学出版社,2004,7.
3
索兴梅,王崇桃.
人工神经网络在农业中的应用研究[J]
.计算机与农业,2002(2):6-7.
被引量:8
二级参考文献
3
1
蔡煜东,许伟杰.
自组织人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用[J]
.安徽农业科学,1994,22(1):1-3.
被引量:3
2
金忠,胡钟山,杨静宇.
基于BP神经网络的人脸识别方法[J]
.计算机研究与发展,1999,36(3):274-277.
被引量:33
3
陆新泉,李宁,陈世福.
形态、颜色特征及神经网络在肺癌细胞识别中的应用研究[J]
.计算机辅助设计与图形学学报,2001,13(1):87-92.
被引量:18
共引文献
7
1
郭红利,张李娴.
人工神经网络在猕猴桃种类识别上的应用[J]
.农机化研究,2006,28(12):195-198.
2
陈希,王瑞.
基于遗传神经网络优化调节滴灌施肥液pH值[J]
.江苏农业学报,2006,22(4):460-464.
3
陈桂芬,马丽,曹丽英.
数据挖掘在玉米精准作业中的应用[J]
.玉米科学,2009,17(3):134-138.
被引量:2
4
聂海强.
温室环境控制方法研究[J]
.电子世界,2013(22):107-109.
被引量:5
5
李迎霞,杜尚丰.
中国温室环境智能控制算法研究进展[J]
.农业工程学报,2004,20(2):267-272.
被引量:45
6
赵晓霞.
计算机视觉技术在农业中的应用[J]
.科技情报开发与经济,2004,14(4):124-126.
被引量:26
7
何勇,张淑娟,方慧.
基于人工神经网络的田间信息插值方法研究[J]
.农业工程学报,2004,20(3):120-123.
被引量:27
1
谢春利,邵诚,赵丹丹.
一类非线性系统基于最小二乘支持向量机的直接自适应控制[J]
.控制与决策,2010,25(8):1261-1264.
被引量:4
2
谭泽汉.
PSO及神经网络在物理模型参数估计中的应用[J]
.信息与电脑,2016,0(5):66-70.
3
龚波,曾飞艳.
一种改进人工鱼群算法对BP神经网络的优化研究[J]
.湖南科技大学学报(自然科学版),2016,31(1):86-90.
被引量:18
4
岳小冰.
基于AFSA-BPNN的网络入侵检测模型[J]
.微型电脑应用,2016,32(8):30-32.
被引量:1
5
黄鹍,陈森发,亓霞,周振国.
基于正交试验法的神经网络优化设计[J]
.系统工程理论方法应用,2004,13(3):272-275.
被引量:10
6
陈后金,袁保宗.
生物神经网络仿真中数据表达和并行处理[J]
.系统仿真学报,2003,15(5):649-652.
被引量:1
7
李伟,何鹏举,杨恒,陈明.
基于粗糙集和改进遗传算法优化BP神经网络的算法研究[J]
.西北工业大学学报,2012,30(4):601-606.
被引量:28
8
周济,罗应立,张建华,刘连光.
人工神经网络在发电厂培训系统中的应用[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2000,27(1):15-18.
被引量:1
9
刘付喜,钱苏翔,曹坚.
基于遗传算法的BP神经网络在声音智能监控中应用[J]
.常州大学学报(自然科学版),2012,24(3):70-74.
被引量:4
10
朱龙俊,范君艳.
基于BP神经网络的压力传感器误差补偿算法研究[J]
.中国仪器仪表,2012(9):32-36.
被引量:3
电子世界
2011年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部