期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于ARMA模型的我国国内生产总值的预测研究
被引量：
9
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文应用时间序列的ARMA模型对剔除价格因素的我国历年实际GDP序列进行实证研究,得出我国GDP的回归模型,并依次预测我国2011年实际GDP和名义GDP。
作者
王若羽
机构地区
中国人民银行西安分行
出处
《商场现代化》
2011年第16期152-152,共1页
关键词
ARMA模型
GDP
预测
分类号
F222.33 [经济管理—国民经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
4
参考文献
2
共引文献
18
同被引文献
43
引证文献
9
二级引证文献
22
参考文献
2
1
刘振威.
基于ARMA模型对我国CPI未来走势的实证分析[J]
.华北金融,2009(9):10-11.
被引量：10
2
黄雁勇,王沁,李裕奇.
ARMA模型参数估计算法的改进[J]
.统计与决策,2009,25(16):7-9.
被引量：10
二级参考文献
4
1
BoxGeorgeEP时间序列分析:预测与控制(第三版)[M].北京:中国统计出版社.1997.
2
Marquardt D W.An Lgorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters[J].J.soe. Ind. Appl. Math,1963, (11 ).
3
Gill P E,Murray W,Wright M H.Practical Optimization[M].New York-London: Academic Press In.,1981.
4
顾岚.时间序列分析在经济中的应用[M].北京:中国统计出版社,1998..
共引文献
18
1
马志锋,种庆,张文斌,霍敬伟.
时间序列分析在中国城镇居民消费水平中的应用[J]
.周口师范学院学报,2011,28(2):37-38.
被引量：1
2
李盼盼,王秀芳.
基于ARMA模型的河北省农村金融融量问题研究[J]
.中国农学通报,2012,28(2):161-165.
被引量：8
3
崔红芳.
BFGS算法在ARMA模型参数估计中的应用[J]
.考试周刊,2012(64):44-44.
4
李璇,黄冬冬.
基于ARIMA模型的CPI实证分析及预测[J]
.沈阳大学学报（社会科学版）,2013,15(3):306-310.
被引量：8
5
昌春艳,王沁,田锟,刘娟.
优化STR模型的实证研究[J]
.武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2013,35(4):565-569.
被引量：4
6
田新.
基于ARIMA模型的我国通货膨胀预测研究[J]
.呼伦贝尔学院学报,2015,23(5):46-51.
被引量：1
7
王雪飞,刘志伟.
基于ARIMA模型的中国钢材市场价格预测[J]
.中国城市经济,2011(1X):20-21.
被引量：9
8
袁泉,何杰.
基于IEEMD和ARMA算法的斜拉桥模态参数识别[J]
.重庆交通大学学报（自然科学版）,2016,35(1):10-15.
被引量：2
9
赵亚伟,陈艳晶.
多维时间序列的组合预测模型[J]
.中国科学院大学学报（中英文）,2016,33(6):825-833.
被引量：7
10
徐教宇,韩超,王琨琪,李超.
基于时序分析法的城市桥梁模态参数识别与软件开发研究[J]
.工程质量,2017,35(1):69-74.
被引量：1
同被引文献
43
1
李欣阳,程芸燕.
新冠肺炎疫情防控背景下桂林旅游业发展研究[J]
.时代人物,2020(7):11-12.
被引量：2
2
刘鑫.
基于ARMA模型的我国一般贸易进出口额的时间序列分析[J]
.统计与咨询,2009(4):20-21.
被引量：3
3
仲亚伟,曾凡伟.
山东省人均GDP时间序列模型的建立[J]
.价值工程,2005,24(5):12-14.
被引量：6
4
何平,孟庆跃.
卫生总费用和医疗费用影响因素研究现状[J]
.中国卫生事业管理,2005,21(9):519-521.
被引量：10
5
杨振刚,郑更新.
GDP预测模型中的多重共线性问题[J]
.中央民族大学学报（自然科学版）,2005,14(4):315-318.
被引量：2
6
李智勇,孙小英.
ARIMA模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用[J]
.北京市财贸管理干部学院学报,2006,22(3):25-27.
被引量：2
7
赵蕾,陈美英.
ARIMA模型在福建省GDP预测中的应用[J]
.科技和产业,2007,7(1):45-48.
被引量：38
8
http ://www. moh. gov. cn/publicfiles/business/htmlfiles/mohwsbw- stjxxzx/s7967/201104/51512, htm.
9
http ://www. stats, gov. cn/tjsj/ndsj/2010/indexch, htm.
10
董承章.经济预测原理与方法[M].大连:东北财经大学出版社,1993:6-10.
引证文献
9
1
安洪庆,马桂峰,范应元.
基于时间序列模型的我国卫生总费用增长预测分析[J]
.中国卫生事业管理,2012,29(5):356-357.
被引量：12
2
童强,张克功,杜吉梁.
ARMA预测模型及其在经济预测中的应用[J]
.兰州石化职业技术学院学报,2012,12(1):69-71.
被引量：3
3
崔红芳.
ARMA模型在经济工作中的应用[J]
.考试周刊,2012(68):49-49.
4
张威.
ARMA模型在国内生产总值预测中的应用[J]
.商,2015,0(1):204-204.
5
罗强强,吴洁,吴承逊.
互联网金融理财产品-余额宝的收益与风险研究[J]
.现代商业,2015(28):20-21.
被引量：4
6
王玲,韦春妙,纪瑞东,雷杰.
新冠疫情对桂林旅游业影响的研究与分析[J]
.全国流通经济,2021(26):94-96.
7
郭倩倩.
四川省CPI的时间序列分析[J]
.经营管理者,2015(1Z).
8
刘书真,封惠子,袁铮.
基于ARMA模型对余额宝未来收益的预测[J]
.时代金融,2014(4X):17-18.
被引量：3
9
马永娟.
山东省批发和零售业销售总额的预测——基于ARIMA模型[J]
.社会科学前沿,2016,5(4):543-551.
二级引证文献
22
1
彭娟,骆福添.
近年医疗费用增长情况预测分析[J]
.中国公共卫生管理,2013,29(3):302-304.
被引量：2
2
盛冠楠.
广西卫生人力及床位预测分析[J]
.华夏医学,2013,26(4):846-848.
被引量：1
3
邹艳,李海峰,陈逸,余永林,梁建凤.
应用ARIMA模型和圆分布分析病毒性脑炎病例数动态规律[J]
.中国预防医学杂志,2013,14(10):784-787.
被引量：4
4
魏晓静,刘静.
基于BP神经网络的我国卫生总费用的预测研究[J]
.中国卫生事业管理,2014,31(3):168-170.
被引量：9
5
吴燕萍,钟要红,陈定湾,章晔.
基于改进GM(1，1)模型的卫生总费用快速测算方法研究[J]
.中国卫生经济,2014,33(5):35-37.
被引量：18
6
黄晶,戴帅,仇丽霞.
ARIMA模型在婴儿死亡率预测中的应用[J]
.中国预防医学杂志,2014,15(3):256-259.
被引量：4
7
周明明,张瑞涛,王俊芹,王余丁.
基于ARMA模型的我国蔬菜价格预测——以大白菜、黄瓜和番茄为例[J]
.长江蔬菜,2015(20):104-106.
被引量：3
8
郑骥飞,尹文强,于倩倩,陈钟鸣,贾海艺,朱丽丽,秦晓强.
基于ARIMA模型的“十三五”期间卫生总费用趋势预测[J]
.中国卫生统计,2016,33(5):823-825.
被引量：20
9
袁亚蕊.
利率市场化进程中余额宝收益率走势研究[J]
.福建农林大学学报（哲学社会科学版）,2016,19(6):72-75.
被引量：1
10
马桂峰,盛红旗,张婷,韩健,马安宁,王培承,郑文贵,杨蕾,安洪庆.
社会医疗保险基金收支平衡与风险评估研究[J]
.中国卫生经济,2017,36(7):25-27.
被引量：13
1
李光斗.
国力与品牌竞争力[J]
.纺织服装周刊,2011(47):48-48.
被引量：1
2
声音[J]
.中国机电工业,2010(8):12-13.
3
李光斗.
国力与品牌[J]
.中国科技产业,2011(11):64-65.
4
2016年上半年重要城市排行榜：杭州领衔经济增长[J]
.中国产业经济动态,2016,0(16):6-6.
5
胡鞍钢.
绿色财富:从名义GDP到绿色GDP[J]
.中关村,2012(6):62-64.
被引量：4
6
水野和夫.
次贷危机将刺破全球经济泡沫[J]
.海外经济评论,2008(15):22-23.
被引量：1
7
胡鞍钢.
希望尽快停止这个笑话[J]
.新湘评论,2010(2):14-14.
8
王佐.
2004年的美国商业物流系统[J]
.中国物流与采购,2005(24):54-59.
被引量：2
9
数据资料信息[J]
.领导决策信息,2002,0(14):28-31.
10
王梅霞.
我国房地产市场对流动性过剩吸纳程度的实证检验——基于1998-2009年的经验数据[J]
.中国城市经济,2011(3X):27-29.
商场现代化
2011年 第16期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
