人工落叶松林采伐剩余物含水率预测模型研究

人工落叶松林采伐迹地存在大量采伐剩余物,有较高的火灾危险性。于秋季、春季防火期选择有代表性的人工落叶松林采伐迹地,对采伐剩余物含水率(y)、空气温度(x1)、相对湿度(x2)、地表温度(x3)、风速(x4)进行观测。因子相关分析结果表明,风速(x4)与采伐剩余物含水率(y)相关性不明显,将其剔除不参与建模。通过多元线性回归建立预测模型,并对回归系数标准化,结果表明相对湿度(x2)对采伐剩余物含水率(y)的影响程度最明显。应用随机抽取的数据对模型进行了验证,误差不大,具有较高的精度。通过预测模型,利用主要火环境因子数据预测采伐剩余物含水率,可为人工落叶松林采伐迹地火灾管理提供依据。