基于反向传播(BP)算法的核保风险分析模型探讨

针对高血压疾病建立风险判别模型,对投保人的患病风险以及属于何种风险类别进行判别。首先运用Ken-dall(tau-b)检验,选取相关性因素;然后以项目数据库作为建立风险判别模型的数据集,应用反向传播(BP)算法建立模型;最后通过改变训练集的样本数,来检验模型的精确程度。模型对投保人患病判别的吻合率达到81%左右,具有较强的可操作性,并可推广到相应的保险和金融等领域的风险分析。