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基于LS-SVM的飞机保障性预测评估建模

Forecast Evaluation Modeling of Supportability for Aircraft Based on LS-SVM
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摘要 针对飞机保障性预测评估建模难的问题,基于统计学习理论,采用LS-SVM方法,建立了飞机保障性的预测模型。仿真试验结果表明,LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。 Aiming at the problem of hard forecast evaluation modeling for supportability,the forecast model of supportability is established by using of LS-SVM method based on statistical learning theory.The simulation results show that LS-SVM has high modeling precision and strong generalization.Therefore the method mentioned above is valid and advanced.
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第10期115-118,共4页 Fire Control & Command Control
关键词 支持向量机 最小二乘支持向量机 飞机 保障性 support vector machines least squares support vector machines(LS-SVM) aircraft supportability
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参考文献5

二级参考文献8

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