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脑卒中危险因素的Logistic分析 被引量:1

Logistic Regression Analysis of Risk Factors for Stroke
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摘要 目的分析来我院就诊的脑卒中患者的危险因素,为有效预防脑卒中的发生提供-临床经验。方法通过非条件Logistic回归对133例脑卒中患者和87例健康者进行分析比较。结果多因素Logistic回归分析(前进法)显示:我院脑卒中患者的危险因素与高血压、糖尿病、TIA史、异常血脂和BMI等有相关。结论积极做好脑卒中危险因素的一级预防,能够降低其发生率。 Objective To analyze risk factors for stroke of patients in our hospital,in order to prevent and control the occurrence of stroke. Methods Statistical analysis of single-factor and multivariate non-conditional Logistic regression were performed to analyze 133 cases of stroke patients and 87 cases of healthy people. Results multivariate logistic regression analysis showed that risk factors for stroke of patients was associated with hypertension, diabetes, TIA, lipid abnormality and BMI in our hospital. Conclusion To do primary prevention of risk factors for stroke, which can reduce the incidence rate of stroke
作者 黄炜 HUANG Wei (Gansu Province No.3 People's Hospital,Lanzhou 730000,China )
出处 《医学信息》 2011年第21期85-85,共1页 Journal of Medical Information
关键词 脑卒中 危险因素 回归分析 Stroke Risk factor logistic regresion
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参考文献5

二级参考文献20

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引证文献1

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