海量测量数据融合技术研究

针对非接触式三维光学测量设备获取的点云数据量大的问题，在分析现有多视海量测量点云数据融合方法的基础上，提出了改进的聚类法点云融合技术。首先提出面结构光扫描技术中点云权值计算的新方法；其次采用新的空间邻域搜索策略，提高点云融合速度；最后依据点云空间包围盒的尺寸，等间距地划分为小块进行处理，解决了点云融合过程中内存占用大的问题。改进算法解决了传统方法融合数据速度慢、占用内存大和不能适用于快速测量的问题。工程应用实例表明改进的聚类方法可以满足三维快速测量的需求，能快速得到高精度、单层的点云模型。