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数学进化中的知识发现方法 被引量:2

A knowledge discovery approach in the evolution of mathematics
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摘要 从数学历史发展过程中去发现数学的进化规律,从创造数学符号和包容对立的概念中获得了最早的数学知识.将数学符号组合而成的表达式和方程,使问题变换成了形式化表示,当表达式和方程通过推演和求证,判断其正确性时,就形成了公式和定理,它们是数学中的基础理论.推演和求证过程是采用了等价变换.数学进化中更重要的知识发现方法是利用进化变换(对变量、函数、方程、方法等的变换)来拓展数学的新概念和解决不能求解的问题(可拓变换),从而建立了数学的理论体系.创造、包容、形式化变换、等价变换和进化变换都是数学进化中的知识发现方法. In this paper the mathematic evolution law is studied from the historical development of mathematics. The earliest knowledge of mathematics was acquired by creating mathematic symbols and the concepts of containment and contradiction. By combining mathematic symbols into expressions and equations, the problems are transformed into formalization descriptions. Expressions and equations become formulas and theorems when they are proven correct by simulations and proofs. Formulas and theorems are basic theories in mathematics. Simulations and proofs are equivalent transformations, while a more important knowledge discovery method in mathematic development is evolution transformation, such as transformation of variables, functions, formulas, and methods. These transformations extend new concepts and solve previously unsolvable problems. The theoretical system of mathematics is thereby constructed. Creation, containment, formalization transformation, equivalent transformation, and evolutional transformation are all knowledge discovery methods in the evolution progress of mathematics.
出处 《智能系统学报》 2011年第5期391-395,共5页 CAAI Transactions on Intelligent Systems
基金 国家自然科学基金资助项目(70671031)
关键词 数学进化 知识发现 创造法 包容法 形式化变换 等价变换 进化变换 mathematic evolution knowledge discovery creation method inclusion method formalization transformation equivalent transformation evolutional transformation
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献13

  • 1杨春燕.多评价特征基元可拓集研究[J].数学的实践与认识,2005,35(9):203-208. 被引量:29
  • 2Cai Wen Yang Chunyan Wang Guanghua.A New Cross Discipline—Extenics[J].Science Foundation in China,2005,13(1):55-61. 被引量:21
  • 3陈文伟,杨春燕,黄金才.可拓知识与可拓知识推理[J].哈尔滨工业大学学报,2006,38(7):1094-1096. 被引量:31
  • 4陈文伟.挖掘变化知识的可拓数据挖掘研究[J].中国工程科学,2006,8(11):70-73. 被引量:19
  • 5陈文伟.可拓学与智能科学、信息科学[A].香山科学会议第271次学术会议“可拓学的科学意义与未来发展”[C].北京:香山会议办公室,2005.47-50.
  • 6陈文伟.数据挖掘的可拓知识与元知识[A].中国人工智能进展(2007)[C].北京:北京邮电大学出版社,2007,12:942-946.
  • 7陈文伟.数据挖掘的可拓知识与元知识[C]//中国人工智能进展.哈尔滨,2007:942-946.
  • 8陈文伟,廖建文.决策支持系统其开发[M].3版.北京:清华大学出版社,2008:16-21.
  • 9陈文伟,黄金才.从数据挖掘到可拓数据挖掘[A].中国人工智能进展(2005)[C].北京:北京邮电大学出版社,2005:844—848.
  • 10YANG Chunyan, WANG Guanghua, LI Yang, et al.Study on Knowledge Reasoning Based on Extended Formulas [ A ]. International Conference on AIAI [ C ]. New York: Springer, 2005. 797 - 805.

共引文献48

同被引文献12

引证文献2

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