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基于候选集的轨道交通网络优化研究

Optimization of Rail Transit Network Based on Candidate Set
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摘要 给出基于候选集的轨道交通网络的规划流程和多目标规划的整数模型。模型综合考虑乘客与规划者,以最小化乘客出行时间、最小化轨道网络总长度、最小化轨道总发车次数为优化目标,并选用遗传算法作为模型的求解算法,给出模型解的编码与求解过程。 The process of rail transit network planning based on candidate route set was given. A multiple objective programming was proposed. The model considered both passenger and planner, and its objective was tominimize passenger travel time, total rail transit network length, and total rail transit vehicle trips. At last, the solution based on Genetic Algorithm was given to solve the model.
作者 刘齐
出处 《交通标准化》 2011年第21期115-117,共3页 Communications Standardization
关键词 轨道交通 网络优化 候选线路集 遗传算法 rail transit network optimization candidate route set Genetic Algorithm
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