基于BP神经网络的开放式基金风险预警研究

对于任何一家开放式基金管理公司,建立一整套完备而有效的风险预警系统对其风险控制都具有非常重要的意义。而预警方法的选取对风险预警机制的建立是至关重要的。BP神经网络由大量的与自然神经系统相类似的神经元广泛连接而成以模拟人脑思维方式的非线性系统,具有高速计算和学习的特性,在复杂系统的建模问题上表现出了它的优越性,在预测、评价等方面取得了很好的应用效果。故本文试图基于神经网络建立开放式基金的风险预警系统。