期刊文献+

动态统计预报模型及其在2008奥帆赛风场预报中的应用 被引量:7

下载PDF
导出
摘要 通过比较各种MOS方法在短期风速风向预报中的优劣,建立了一种基于动力统计预报模型和数值预报结果进行优化集合的动态MOS预报方法。在2005—2007年8月份风速的后报检验中,集合MOS预报可以将数值模式MM5的风速预报绝对平均误差减少30%以上。对风向预报的准确性也有明显的改进。从2008年8月10日至21日奥帆赛期间浮标A、B、C和D的检验结果来看,观测风速不大于6m.s-1的情况下,MOS平均绝对误差仅为1.1m.s-1,比MM5相应的预报误差(1.45m.s-1)减小24%。值得指出的是MM5对8月17至18日和21日的大尺度大风天气过程预报相对准确,而统计模型对这三天的风速快速加速过程反应迟缓。MOS的风向预报与MM5没有本质上的差别。两者的平均绝对误差总的来说相差小于10°,对预报员的风向预报决策影响没有明显的区别。
出处 《气象》 CSCD 北大核心 2008年第S1期199-205,共7页 Meteorological Monthly
  • 相关文献

参考文献8

  • 1伍荣生,谈哲敏,王元.我国业务天气预报发展的若干问题思考[J].气象科学,2007,27(1):112-118. 被引量:20
  • 2Kenneth A.Hart,,W.James Steenburgh,,Daryl J.On-ton,et al.An Evaluation of Mesoscale-Model-BasedModel Output Statistics(MOS)during the2002Olym-pic and Paralympic Winter Games. Weather and Forecasting . 2004
  • 3Mass C F.IFPS.The future of the National Weather Service. Weather and Forecasting . 2003
  • 4Wilson L J,M Valle.The Canadian Updateable Model Output Statistics(UMOS)System:Design and development tests. Weather and Forecasting . 2002
  • 5Zhou,H.,Hastie,T.Regularization and variable selection via the elastic net. Journal of the Royal Statistical Association,Series B . 2006
  • 6Vislocky R L,Fritsch J M.Improved Model Output Statistic Forecasts Through Model Consensus. Bulletin of the American Meteorological Society . 1995
  • 7Homleid M.Diurnal Corrections of Short-Term Surface Temperature Forecasts Using the Kalman Filter. Weather and Forecasting . 1995
  • 8Tibshirani,R.Regression shrinkage and selection via the lasso. J R Stat Soc Ser B (Methodological) . 1996

二级参考文献4

共引文献19

同被引文献68

引证文献7

二级引证文献45

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部