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基于神经网络的分布式入侵检测研究 被引量:9

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摘要 针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为的问题,根据神经网络的自学习、自适应特性,分布式检测的多点采集特性,采取将神经网络与分布式检测相结合的方法,提出了一种新的入侵检测模型,并对模型进行了设计,在Matlab中进行了仿真实验。结果表明,系统能够发现测试数据中的大部分未知攻击。
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第S2期63-65,共3页 journal of Computer Applications
基金 黑龙江省自然科学基金资助项目(F0306)
关键词 NNDIDM MLP MATLAB仿真
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献12

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共引文献42

同被引文献46

引证文献9

二级引证文献59

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