摘要
文中建立了基于BP神经网络的炸弹弹道诸元解算的模型,并通过对BP网络的各种学习算法的解算结果进行比较,选取了贝叶斯规则化算法对网络进行训练,解算结果较为理想。为炸弹弹道诸元的解算提供了一种新的方法。
The paper study calculation of ballistic datum of bomb based on BP neural network. Training BP neural network by bayesian regularization algorithm. The result shows that this method is feasible.
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2006年第S6期429-431,共3页
Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance
关键词
BP神经网络
弹道诸元
泛化
UP Neural Network
ballistic datum
generalization