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机电控制系统故障诊断
被引量：
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摘要
回顾状态监测与故障诊断的发展历史;总结目前故障诊断的主要理论和方法;阐明现代故障诊断的主要内容及发展趋势。
作者
张凤军
朱宝杰
机构地区
聊城职业技术学院
中通客车控股股份有限公司
出处
《科技创新导报》
2006年第9期97-97,共1页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
机电控制系统
故障诊断
状态监测
可信性系统
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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.佳木斯大学学报（自然科学版）,2005,23(1):78-80.
被引量：2
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赵赏鑫,张来斌,王朝晖,刘桂香.
机械设备故障预测方法综述[J]
.矿山机械,2005,33(2):65-67.
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黄伟力,黄伟建,王飞,杜巍.
机械设备故障诊断技术及其发展趋势[J]
.矿山机械,2005,33(1):66-68.
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王大成,程浩忠,奚珣,朱杰,张涌.
灰参数GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用[J]
.华东电力,2004,32(8):1-3.
被引量：11
2
钟掘,陈安华.
机械系统状态监测与故障诊断领域的重要课题——机械非线性故障的描述、诊断与预测[J]
.世界科技研究与发展,1996,18(6):15-19.
被引量：16
3
李勇,田智能,李岩峰,叶荣学.
汽轮发电机组故障预测模型分析比较及应用[J]
.东北电力学院学报,1996,16(3):36-42.
被引量：6
4
张齐兵.
设备诊断技术的发展[J]
.冶金设备,1997(1):42-44.
被引量：2
5
罗佑新.灰色系统理论[M].西安:国防科技大学出版社,2000..
6
邓聚龙.灰色系统理论基本方法[M].武汉:华中工学院出版社,1993..
7
于勇.预测方法研究及其在航天器故障诊断中的应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2001..
8
刘春.车用发动机运行状态的诊断理论及预测方法研究[M].北京:石油大学,2004..
9
Pawan L Comparision of neofuzzy and rough neural networks.Information Science,1998,110.
10
张焕梅.
大型机械设备监测使用的分步油液分析法[J]
.露天采煤技术,1999(2):22-24.
被引量：2
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王在峰.
汽车变速器齿轮故障诊断方法综述[J]
.机械管理开发,2007,22(S1):41-43.
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薄秀英.
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.煤炭科学技术,2013,41(S1):138-139.
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张庆永.
煤矿机械的故障诊断和维修[J]
.安徽科技学院学报,2006,20(5):92-95.
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王江萍,王怡,鲍泽富.
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.石油矿场机械,2006,35(6):15-19.
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夏希楼.
机械设备故障检测诊断技术的现状与发展[J]
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伦冠德.
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.拖拉机与农用运输车,2007,34(3):95-96.
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曾志强,王俊元.
复杂系统故障诊断的现状和发展趋势[J]
.机械管理开发,2007,22(5):78-79.
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丁国强,武丰龙,杜海明,崔光照.
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段礼祥,张来斌,王朝晖.
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.石油机械,2008,36(10):80-83.
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刘希刚.
应用设备状态监测技术合理选择设备维修方式[J]
.黑龙江科技信息,2009(7):9-9.
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罗亚.
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.湖北三峡职业技术学院学报,2007,0(2):52-55.
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何莉.
智能化电机控制的探讨[J]
.中国城市经济,2011(15):143-144.
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范士娟,杨超.
液压系统故障智能诊断技术现状与发展趋势[J]
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