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基于支持向量机的砂土地震液化判别模型
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摘要
根据影响砂土地震液化的主要因素,建立了砂土地震液化的支持向量机判别模型。该模型通过有限的经验数据的学习,获得了砂土地震液化与其影响因素之间的非线性映射关系。运用所建立的模型对具体的场地进行了液化判别,其结果表明,利用支持向量机理论构建分类器能在一定可靠度条件下正确判别砂土地震液化。
作者
周仲景
熊传祥
机构地区
福州大学环境与资源学院
出处
《矿产勘查》
2006年第12期74-76,共3页
Mineral Exploration
关键词
砂土地震液化
统计学习
最小二乘支持向量机
分类号
TU441.4 [建筑科学—岩土工程]
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矿产勘查
2006年 第12期
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