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基于BP网络的压裂酸化选井方法初探
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摘要
BP网络是一种基于先验知识来建立特征参数与期望输出函数关系的神经网络。介绍了BP网络的学习算法,讨论了它在压裂酸化选井中的应用。方法预测结果与实际选井基本一致。
作者
段铮
机构地区
长江大学石油工程学院
出处
《石油天然气学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第S3期120-121,共2页
Journal of Oil and Gas Technology
关键词
压裂
酸化
BP神经网络
选井
分类号
TE357.2 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
引文网络
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石油天然气学报
2005年 第S3期
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