期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

时序全局主成分分析在青海经济发展动态描绘中的应用被引量：1

下载PDF

导出

摘要本文利用时序全局主成分分析简明扼要地对青海1985-2002年的经济发展历程进行了动态描绘.结果表明,动态轨迹与客观实际能很好吻合,为促进青海经济的进一步发展提供了参考依据.

作者鞠瑞年张晶

机构地区青海师范大学数学与信息科学系青海师范大学法商学院

出处《青海民族大学学报（教育科学版）》 2005年第S3期26-27,共2页 Journal of Qinghai Junior Teachers' College

关键词时序分析全局主成分分析累积方差贡献率

分类号 F224 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

参考文献1

1乔峰,姚俭.时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用[J].数理统计与管理,2003,22(2):1-5. 被引量：84

共引文献83

1李雅倩,孙玉玲(指导),赵婉雨.基于主题模型和时间序列分析的新兴主题识别与特征关联研究[J].知识管理论坛,2022(3):229-247. 被引量：3
2李雪真,陈燕国.基于数据挖掘的高校课程设置评价方法[J].科技资讯,2008,6(8):121-122. 被引量：3
3赵月桃.主成分分析法在机床工具行业上市公司业绩评价中的应用[J].装备制造技术,2004(2):8-10.
4雍红月,李松林.区域经济动态发展水平的全局主成分分析方法[J].内蒙古大学学报（自然科学版）,2005,36(1):21-25. 被引量：23
5方善国,王华,陈关龙.基于时序全局主成分分析的白车身检测数据分析方法[J].机械,2005,32(1):57-59.
6熊熊,张维,任达,安瑛晖.商业银行监管、监控指标的全局主成分分析[J].系统工程理论方法应用,2005,14(1):1-4. 被引量：4
7张振文,姚庆群.主成分分析法在芒果贮藏特性分析中的应用[J].亚热带植物科学,2005,34(2):25-28. 被引量：64
8林洁如.湛江有线数字电视平台的技术特点[J].中国有线电视,2005(13):1230-1232. 被引量：1
9杜兰英,张赞.中国工业化发展态势分析:1981～2001[J].数理统计与管理,2005,24(4):1-5. 被引量：5
10张赞.中国工业化发展水平与环境质量的关系[J].财经科学,2006(2):47-54. 被引量：30

同被引文献7

1梁云芳,高铁梅.我国商品住宅销售价格波动成因的实证分析[J].管理世界,2006,22(8):76-82. 被引量：149
2何国钊,曹振良,李晟.中国房地产周期研究[J].经济研究,1996,31(12):51-56. 被引量：113
3丁伟祥,谢黎红.时序全局主成分分析在体育场地发展态势描绘中的应用[J].四川体育科学,2008,27(1):149-151. 被引量：1
4鄢寒,吴群英.基于时序全局主成分分析的广西经济发展动态描绘[J].广西科学院学报,2008,24(3):168-170. 被引量：5
5张红,谢娜.基于主成分分析与谱分析的房地产市场周期研究[J].清华大学学报（自然科学版）,2008,48(9):1404-1407. 被引量：28
6司光南.新疆区域综合经济实力比较分析——时序全局主成分分析在多指标综合评价方法中的应用[J].新疆农垦经济,2008(4):54-58. 被引量：5
7乔峰,姚俭.时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用[J].数理统计与管理,2003,22(2):1-5. 被引量：84

引证文献1

1唐志军,徐会军,巴曙松.中国房地产周期波动研究——一个基于时序全局主成分方法的分析[J].科学决策,2009(6):1-9. 被引量：10

二级引证文献10

1陈九如,张建民.多功能微电脑语音节拍器的原理及应用[J].无线电,2000(5):28-29.
2柳金平,龚超.中国大中城市商业地产开发环境评价——基于时序全局主成分分析[J].中国房地产（学术版）,2013(11):47-55.
3丛颖.房地产市场周期与宏观经济周期关系的实证研究[J].东北财经大学学报,2014,15(3):74-79. 被引量：2
4唐文琳,李雄师.中国东盟区域经济一体化程度测量——基于时序主成分分析框架[J].亚太经济,2014(4):23-27. 被引量：7
5王冲,吴美琴.我国房地产行业发展的周期性波动研究[J].商情,2014(29):65-66.
6张贤平.基于时序全局主成分分析的稀土产业周期波动研究[J].中国稀土学报,2015,33(4):499-505. 被引量：3
7朱鹤,刘家明.中国东部地区旅游业竞争力研究——基于时序全局主成分分析法[J].地域研究与开发,2015,34(5):100-104. 被引量：18
8郭菲,冯长春.宏观调控政策下我国住房市场周期变化的影响分析[J].地域研究与开发,2020,39(6):18-23. 被引量：9
9苏志.我国房地产市场的结构性变化与异常[J].西安建筑科技大学学报（社会科学版）,2021,40(1):41-50.
10向小玲.四川省房地产不同物业类别的周期波动研究——基于主成分与谱分析方法[J].住宅与房地产,2017(2X).

1乔峰,姚俭.时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用[J].数理统计与管理,2003,22(2):1-5. 被引量：84
2王琳,陈权宝.基于全局主成分分析的城市化水平综合评价研究——以山西省11个地级市为例[J].生态经济（学术版）,2009(2):342-345. 被引量：12
3柳金平,龚超.中国大中城市商业地产开发环境评价——基于时序全局主成分分析[J].中国房地产（学术版）,2013(11):47-55.
4周芝学.外商直接投资对企业创新的影响[J].商,2016,0(5):166-166.
5王成堤.2000-2007年我国社会服务业企业景气指数的时间序列模型[J].商情,2008,0(1):128-128. 被引量：1
6蔡守琴.发挥生物资源优势,开拓绿色产品营销市场[J].科技信息,2007(36):158-159.
7安宁.科学监管应对挑战确保青海经济稳定增长[J].青海金融,2009(9):9-10.
8张恒,郭雅.基于时序全局主成分分析的经济开发区发展态势研究——以安徽省部分经济开发区为例[J].科技和产业,2013,13(3):5-7. 被引量：1
9程鸿群,邹敏,张洛熙,佘佳雪.湖北省房地产投资环境的时序全局主成分分析[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2015,37(4):447-451. 被引量：7
10张贤平.基于时序全局主成分分析的稀土产业周期波动研究[J].中国稀土学报,2015,33(4):499-505. 被引量：3

青海民族大学学报（教育科学版）

2005年第S3期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部