基于人工神经网络和模糊推理的短期负荷预测模型

电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型。该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点,使得预测精度大有提高。实例计算表明了该算法是可行的。