一、P20一般性问题

CH20001447 基于人工神经网络面插值的方法研究/尤淑撑(中国农业大学)…∥测绘学报.—2000,29(1).—30～34前人研究表明,三层前向人工神经网络不仅能以任意精度逼近任意函数,还能以任何精度逼近其各阶导数。根据这一特性,将反向传播网络应用于面插值。认定地理要素的空间分布可以用一复杂的非线性函数模拟,该函数是由多种因素综合作用的结果,即地理要素的值是这些因素的函数,如果以各因素为输入、对应地理要素值为期望输出,对网络进行训练可对地理要素的空间分布进行模拟。影响因素的确定是决定插值精度的关键。该方法最大特点在于能充分利用空间信息和各种社会、经济信息。最后,模拟了有隔离带和无隔离带的两种插值情况,实验表明神经网络应用于面插值是可行的,并能有效地解决隔离带问题。该方法可用于土壤、土地评估等有关面状分布的研究场合。