识别车辆类型的新方法

1 引言 近些年来,针对智能交通系统的研究越来越受到人们的关注,对于交通系统的分析也越来越依赖于对道路上行驶的各种车辆类型的把握,比较常用的在道路上识别车辆的工具是传感器。但是,单一的传感器信息源往往只能提供部分的信息,难以作出准确合理的判断。本文提出了一种用神经网络CMAC将图像信息和距离信息融合来识别车辆类型的新方法,并提出了可能的应用前景。