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焊接热过程和冶金过程

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摘要 974034焊接热影响区性能的神经网络预测模型/樊丁…//甘肃工业大学学报一1997,23(1)一7一12 针对四类24种钢材,将其化学成分和ts/5性能的数据作为样本,构造学习空间,建立了一种新的预测方法-BP网络预测模型。

出处《机械制造文摘（焊接分册）》 1997年第4期6-6,共1页 Welding Digest of Machinery Manufacturing

关键词冶金过程神经网络预测模型焊接热影响区化学成分预测方法学习空间大学学报甘肃工业焊接热过程工艺性能

分类号 TG401 [金属学及工艺—焊接]

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机械制造文摘（焊接分册）

1997年第4期

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