人工神经网络用于信道均衡与译码新方法的研究

研究人工种经网络应用于通信中均衡与译码问题，提出了能同时完成均衡与译码的新方法。计算机仿真证明，这种新方法，既适于最小相位信道，也适于非最小相位信道，还适于非线性信道。同时，讨论了非高斯噪声中信号的检测问题，证明了多层神经网络能被训练作为信号检测器，其性能优于传统的线性配匹滤波器和局部最佳检测器。