摘要
本文研究纵向资料中回归系数的估计,借助于相依回归模型中的信息迭加法,给出了一个新估计,它改进了最小二乘估计.
In this paper,the authors study estimation of regressional coefficient in longitude data,Using information iteration in seemingly unrelated regression model,the authors give a new estimator which improves the least square estimator(LSE).
出处
《生物数学学报》
CSCD
北大核心
1996年第3期195-201,共7页
Journal of Biomathematics
关键词
纵向资料
回归系数
最小二乘估计
信息迭加
二步估计.
Longitude data,regressional coefficient,LSE,information iteration,two-step estimator