摘要
提出了建立在神经网络基础上的模糊控制器设计方法，这个控制器实际上是一个模糊控制规则被一个神经网络学习和联想使用的模糊控制器，从而获得一种比模糊推理更自然的使用人类经验的方法。仿真结果表明这种控制器是有效的。
Design method of the neural net-based fuzzy controller is proposed. This is, indeed, a fuzzy controller in wthich the fuzzy control rules are leamed and revoked associatively by a neural network, using more buman experiences than the fuzzy reasoning is obtained. The simulation result indicated that the controller is effective.
出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
1995年第3期55-58,共4页
Journal of Liaoning Petrochemical University
关键词
神经网络
模糊逻辑
控制器
Neural networks
Fuzzy logic
Controllers
