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福建能源与电力需求的灰色预测模型
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摘要
来文根据灰色系统理论,建立了福建能源与电力需求的灰色预测模型,并给出了直到2005年的福建能源与电力需求的预测结果。供有关方面共同探讨和参考。
作者
林章岁
董锦生
机构地区
福建省电力勘测设计院
出处
《能源与环境》
1995年第1期21-23,共3页
Energy and Environment
关键词
灰色预测模型
电力需求
预测结果
能源
福建省
电力勘测设计院
预测值
灰色系统理论
绝对误差
2000年
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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.系统工程理论与实践,1994,14(9):69-73.
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