摘要
讨论独立同分布随机变量序列的随机和的极限定理.并把Donsker原理和Lindeberg-Levy中心极限定理推广到随机和的情形。
In this paper,the central limit theorem for random sums of I. I. D. random variables is studied, and the Donsker's theorem and Lindeberg-Levy's central limit theorem are extended to ran-dom sums of I. I. D. random variables.
出处
《江苏师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1994年第3期15-17,共3页
Journal of Jiangsu Normal University:Natural Science Edition
关键词
独立同分布
独立随机变量和
中心极限定理
BROWN运动
正态分布
局部平方可积鞅
Independent identically distributed(I.I.D.),Sum of independent random variables,Central limit theorem, Brownian motion, Normal distribution, Locally square-integrable martingale