变步长LMS算法在误差补偿中的应用

本文提出了一种AR模型变步长最小均方(LMS-Least mean square)自适应算法,这种新的算法具有既能获得快的收敛速度,又能取得小的失调量,计算量和存储空间要求都很小的特点。理论分析和计算机仿真说明此方法性能优于LMS算法,并且能在机械工程中的信号处理、误差实时建模与预报控制等方面获得应用。文中还给出了该算法应用于滚齿机传动链误差预报与补偿取得满意结果的实例。