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单边截断型分布族中EB估计的渐近结构

The Asywdtotic of EB Estimation in One-Sided Truncation Distribution Families
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摘要 本文对单边截断型分布族中位置参数的一阶可微函数在平方损失下所构造的经验Bayes估计φ_n(x)与Bayes估计φ(λ),在适当条件下,证明了(nh_n)^(1/2) (φ(x)-φ_G(x))的极限为N(O,ψ(x)intergral form n=0 to 1 K^2(u)d(u)变量. Suppose Q(θ) is the unestimated functions of position parameters of one-sided truncation distribution familiesQ'(θ) exists, Q(θ) Bayes Estimation under Loss of square is φG,(x). Defining Q(θ) Emirical Bayes Estimaion is φa(x). This Paper proves under proper conditions
作者 戴洪坤
出处 《湖州师范学院学报》 1990年第5期12-19,共8页 Journal of Huzhou University
关键词 待估函数 BAYES估计 Iid EB估计 平方损失 核函数 中心极限定理 Bayes Estimation EB Estimation i、i、d Central Limit theorem kernel function
  • 相关文献

参考文献1

  • 1汪永诚.单边截断型分布族中EB估计的收敛速度[J]数学年刊A辑(中文版),1987(02).

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