摘要
本文把Rao,C·R关于参数为随机变量的线性模型的理论结果进行了一些推广,给出了部分参数为随机变量的线性模型的参数的最优线性无偏估计(或预测)。
This paper shows the theoretical results of Rao(1965)[3] for the stochastic parameters linear model may be generalized. Under the condition considered in this paper, the best linear unbiased catimators (or predictors) of the parameters is obtained.
出处
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
1990年第4期67-70,共4页
Journal of Zhengzhou University of Light Industry:Natural Science
关键词
线性模型
参数估计
混合效应
最小二乘
linear models, parameters estimate, fixed effects, least squares