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一些参数为随机时的估计和预测

ESTIMATION AND PREDICTION WHEN SOME PARAMETERS ARE STOCHASTIC
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摘要 本文把Rao,C·R关于参数为随机变量的线性模型的理论结果进行了一些推广,给出了部分参数为随机变量的线性模型的参数的最优线性无偏估计(或预测)。 This paper shows the theoretical results of Rao(1965)[3] for the stochastic parameters linear model may be generalized. Under the condition considered in this paper, the best linear unbiased catimators (or predictors) of the parameters is obtained.
作者 刘金山
出处 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 1990年第4期67-70,共4页 Journal of Zhengzhou University of Light Industry:Natural Science
关键词 线性模型 参数估计 混合效应 最小二乘 linear models, parameters estimate, fixed effects, least squares
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