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遗传支持向量机及其在人民币汇率变动方向预测中的应用 被引量：1

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摘要 文文章基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据,对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行了改进,给出了不等权重支持向量机方法(USVM)及其多项式光滑化处理;将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型,给出了遗传不等权重支持向量机方法(GAUSVM);对GAUSVM应用于汇率变动预测的实证分析发现,通过利用遗传算法对预测模型选优能够有效地提高USVM预测效果,加强其数据挖掘的功能。
作者 徐成贤 陈静 王昭
机构地区 杭州师范大学国际服务工程学院 西安交通大学经济与金融学院 西安交通大学理学院
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第22期40-43,共4页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(10971162)
关键词 支持向量机 遗传算法 多项式光滑 汇率预测
分类号 F840.67 [经济管理—保险]
  • 相关文献

参考文献8

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二级参考文献1

共引文献115

同被引文献17

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引证文献1

二级引证文献5

统计与决策
2011年 第22期

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