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有关缺失数据的统计分析要点

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摘要 缺失数据有许多可能的来源,影响整个受试者或特定项目。缺失数据可能有许多原因,其中并不都与研究相关。可以出现不同程度的数据不完整,即可能只有基线测定值,或可能漏了一个或几次随访评价。即使完成了研究方案,仍可能有些数据末收集到。对缺失值有不同的调整方法,不同的方法各有特点。本文将围绕上述问题进行讨论。
作者 石淑清
出处 《中国经贸》 2011年第10期185-185,共1页 China Global Business
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二级参考文献20

  • 1Rubin DB.Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys.New York:John Wiley,1987,1-100.
  • 2Schafer JL,Graham JW. Missing data:our view of the state of the art. Psychological Methods,2002,7(2):147-77.
  • 3Schafer JL,Schenker N.Inference with Imputed Conditioal Means.Lecture,1997,June 4.http://www.stat.psu.edu/~jls/misoftwa.html
  • 4Schafer JL,Yucel RM.Multivariate linear mixed-effects models with missing values.lecture,1999,Nov,8.http://www.stat.psu.edu/~jls/misoftwa.html.
  • 5Schafer JL,Olsen MK.Multiple Imputation for Multivariate Missing-data Problem.lecture,1998;Mar,9. http://www.stat.psu.edu/~jls/misoftwa.html.
  • 6Schafer JL.Some Improved Procedures for Linear Mixed Model.lecture,1998;Jan,12. http://www.stat.psu.edu/~jls/misoftwa.html.
  • 7Rubin DB,Schafer JL.Multiple Imputation for Missing-data Problems.Lecture,http://www.stat.psu.edu/~jls/misoftwa.html.
  • 8Schafer JL.The Practice of Multiple Imputation.Lecture, http://www.stat.psu.edu/~jls/misoftwa.html.
  • 9Schafer JL.Imputation Procedures for Missing-Data.lecture.,http://www.stat.psu.edu/~jls/misoftwa.html.
  • 10Kish,Leslie.Survey Sampling[M].New York:John Wiley & Sons,1965.

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