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噪声混沌神经网络在TSP中的应用研究
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摘要
分析了NCNN(噪声混沌神经网络)模型的几个重要参数对系统性能的影响,并对其进行了优化。仿真结果表明,优化的算法能成功解决旅行商问题,比传统的依靠经验选择参数的方法更有效,在收敛速度同解的质量之间取得了很好的折中。
作者
刘开健
何碧贵
毛安定
孙幸福
机构地区
长江大学电子信息学院
重庆电子工程职业学院
中国人民解放军
出处
《重庆电子工程职业学院学报》
2011年第4期160-161,共2页
Journal of Chongqing College of Electronic Engineering
关键词
NCNN
TSP
收敛速度
解的质量
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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