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基于图像PCNN去噪和保持边缘的算法研究

Image Noise-erased and Edge Extraction Algorithm Upon PCNN and Strengthening Edge
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摘要 脉冲耦合神经网络(PCNN)以其更接近生物处理信息机制的优越性,广泛应用于图像处理的各个方面。为了有效的滤除图像中的脉冲噪声,提出来一种PCNN与保持边缘的方法相结合的算法,在滤除噪声后进行图像边缘提取。实验结果表明该算法比中值滤波去噪后提取边缘的算法取得较好的效果。 Pulse coupled neural network（PCNN） is widely use in aspects of image processing for its advantages of information treatment system closer to biological.In order to filter out impulse noise in image effectively,a method of combination PCNN and maintain the edge is proposed,then extract the edge of the image.Experimental results show that the combination algorithm gets the better result than the median filter.
作者 高明俊 高康林
机构地区 山东财经大学计算机信息工程学院
出处 《数字技术与应用》 2011年第11期135-137,共3页 Digital Technology & Application
关键词 PCNN 提取边缘 保持边缘 PCNN edge extraction strengthening edge
分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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共引文献57

数字技术与应用
2011年 第11期

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