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舰船建造防污漆价格波动分析及其模型

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摘要 基于防污漆价格数据(1998-2007年)绘制了其价格波动曲线,分析了其波动成因。为了反映波动规律和进行波动预测,又基于支持向量回归机算法建立了防污漆价格波动模型,并与经验算法和时间序列法进行了结果比较,证实了该波动模型的有效性。
出处 《经济研究导刊》 2011年第32期140-142,共3页 Economic Research Guide
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参考文献4

  • 1何维明,傅德祥,等.船舶产品价格汇编[G].北京:中国船舶工业集团公司财务部,2008.
  • 2Lind, M. Modeling goals and functions of complex industrial plants [J]. Applied Artificial Intelligence, 1994,(8) :259-284.
  • 3Kiseok .Lee, Shawn Ni. On the dynamic effect of oil price shocks: a study using industry Level data [J]3ournal of Monetary Economics. 2002 (49):823-852.
  • 4夏国恩,邵培基.改进SVR在金融时间序列预测中的应用[J].金融理论与实践,2008(11):95-98. 被引量:5

二级参考文献9

  • 1岳毅宏,韩文秀,程国平.多变量时间序列相空间重构中参数的确定[J].控制与决策,2005,20(3):290-293. 被引量:14
  • 2Faraw ay J, Chatfield C. Time series forecasting with neural network s: a comparative study using the air line data. Applied Statistics, 1998 (47):231 - 250.
  • 3Vapnik V.An overview of statistical learning theory[J].IEEETrans, on NN.,1999,10(3):988-999.
  • 4Lin C F,Wang S D.Fuzzy support vector machines [J]. IEEETranson Neural Networks, 2002, 13 (2):464-471.
  • 5Toy F E H, Cao L J. Descending support vector machines for financial time series forecasting [J]. Neural Processing Letters,2002,15(2):179-195.
  • 6Toy F E H,Cao L J. Modified support vector machines in financial time series forecasting[J]. Neuro computing, 2002(48):847-861.
  • 7Takens F. Detecting strange attractors in fluid turbulence[A].Dynamical Systems and Turbulence [C]. Berlin : Springer, 1981:21-80.
  • 8向书坚.20世纪90年代时间序列预测领域主要研究动态[J].中南财经大学学报,2001(2):31-36. 被引量:9
  • 9杨一文,刘贵忠.分形市场假说在沪深股票市场中的实证研究[J].当代经济科学,2002,24(1):75-79. 被引量:34

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