期刊文献+

开关磁阻电机的优化设计探析 被引量:1

Research on Optimization Design of Switched Reluctance Motor
下载PDF
导出
摘要 遗传算法已经成功应用到优化问题的领域当中,如何提高算法的收敛速度及改善遗传算法的搜索能力,使遗传算法能够更好地解决优化问题,是目前主要探索的目标之一。文章简要介绍了遗传算法的主要思想,算法的基本步骤及特点和应用领域,并以开关磁阻电机的优化设计为例,探讨了遗传算法在开关磁阻电机中的应用。 Genetic algorithms have been successfully applied to a wide variety of problems, In order to effectively solve practical problems, the scholars all over the world have been exploring how to improve its searching performance and avoid the common defect of early trends convergence.This paper briefly introduced the main ideas of genetic algorithms, basic steps, as well as its main characteristics and applications.This paper uses a optimal design of knapsacks problem and SR motor problem as an example to explain the processing, and gives the developmental trends concerning genetic algorithms.
作者 范银平
机构地区 北华大学
出处 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第12期258-260,共3页 Coal Technology
关键词 遗传算法 控制参数 发展动向 优化设计 背包问题 开关磁阻电机 genetic algorithms parameters new trends optimal design knapsacks problem SRM
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1文福拴,1993年
  • 2Chiang H D,IEEE PWRD,1990年,5卷,1/2期
  • 3Yang C,1993年

共引文献99

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献36

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部