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改进的蚁群聚类算法在电信CRM客户细分中的应用 被引量:2

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摘要 文章首先简要介绍了遗传算法和蚁群聚类算法,然后结合二者的优点,提出了一种改进的蚁群聚类算法(GACA)。试验证明,与传统的K-means算法以及GKM算法相比,GACA算法可明显提高聚类性能,能更为精确地进行客户细分,从而可为企业市场营销提供更为可靠的数据支持。
作者 张新丽 范蓉
出处 《移动通信》 2011年第22期84-88,共5页 Mobile Communications
  • 相关文献

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二级参考文献1

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共引文献129

同被引文献11

引证文献2

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