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一个低阶滤子算法及收敛性 被引量：1

Lower Order Filtering Algorithm and Its Global Convergence
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摘要 提出了一种求解非线性规划问题的低阶滤子算法。使用该算法时,如适当选取罚参数可以避免马洛托斯效应。在适当的条件下证明了该算法具有全局收敛性。 A lower order filter algorithm was presented for solving nonlinear programming problems.Maratos effect can be avoided when selecting appropriate penalty parameter.Under some proper conditions,the convergence of the algorithm was obtained.
作者 王学永
机构地区 重庆大学数学与统计学院
出处 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第11期102-105,共4页 Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science
基金 国家自然科学基金资助项目(10871216) 中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS11100034)
关键词 滤子算法 低阶罚函数 全局收敛 filtering algorithm lower order penalty function global convergence
分类号 O22 [理学—运筹学与控制论]
  • 相关文献

参考文献5

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共引文献3

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引证文献1

二级引证文献3

重庆理工大学学报（自然科学）
2011年 第11期

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