期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
磁共振成像中数据空间与k空间转化的推导及讨论
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在磁共振成像图像重建中,尝试利用普通物理学方法推导数据空间与k空间的转化过程,揭示k空间实质、特点及MRI采用傅里叶变换图像重建的优势与必要性.
作者
侯淑莲
王广新
赵强
谢寰彤
李石玉
机构地区
河北联合大学
出处
《物理通报》
2011年第12期16-19,共4页
Physics Bulletin
基金
河北省科技厅资助项目“永磁微型磁共振成像仪的研制”,项目编号:08202133D
关键词
MRI
数据空间
K空间
傅里叶变换
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O482.531 [理学—固体物理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
20
引证文献
3
二级引证文献
2
同被引文献
20
1
张中伟,孟悛非.
MRI敏感度编码技术及临床应用[J]
.国外医学(临床放射学分册),2004,27(6):397-399.
被引量:10
2
陈武凡.
并行磁共振成像的回顾、现状与发展前景[J]
.中国生物医学工程学报,2005,24(6):649-654.
被引量:19
3
夏爽,祁吉.
MR并行采集技术的优势[J]
.国外医学(临床放射学分册),2006,29(5):348-353.
被引量:18
4
孟春玲,有慧,冯逢,金征宇.
对比分析螺旋桨与线性k空间填充方式在颅脑MRI中的应用[J]
.中国医学影像技术,2007,23(4):487-490.
被引量:8
5
陈佳铭.二维部分K空间数据重建磁共振图像[J].上海:上海交通大学,2010:31-60.
6
钱勇先.基于K空间任意采样轨迹的磁共振图像重建理论及其应用[J].湖北:华中科技大学,2002:15-16.
7
liu F, Duan Y, Peterson BS, et al. Compressed sensing MRI com- bined with SENSE in partial k-space [J]. Phy Med Biol, 2012, 57 (21):391-403.
8
Pang Y, Zhang X. Interpolated compressed sensing for 2D multiple slice fast MR Imaging[J].Plos One, 2013,8 (2) : 56098.
9
骆乐,徐文龙.
基于MRI PROPELLER技术的K空间欠采样算法研究[J]
.中国医疗器械杂志,2009,33(1):23-26.
被引量:3
10
蔡春祥,周小兵.
对比分析放射状与线性k空间采集技术在骨关节MRI的应用[J]
.实用临床医药杂志,2010,14(3):70-71.
被引量:4
引证文献
3
1
陈彪,马隽.
MRI中K-空间采集技术的研究进展[J]
.中国城乡企业卫生,2016,0(9):26-29.
2
李胜春,唐盟,周云森,刘辉,刘良.
基于K空间理论的磁共振图像空间分辨率影响因素分析[J]
.工业计量,2022,32(2):21-24.
被引量:2
3
傅洪波,陈小伟,谢国喜.
磁共振成像K空间信号的数理模型——以自旋回波序列为例[J]
.大学物理,2022,41(12):39-42.
二级引证文献
2
1
肖莹,许铧文,徐婧婧,李仰康.
并行采集技术在乳腺MR动态增强的临床应用[J]
.中华养生保健,2022,40(22):143-146.
2
郝飞,和清源,崔哲,刘子龙,卢嘉宾,张恒,徐萌,谢利德.
基于多参数水模的磁共振成像质控方法[J]
.磁共振成像,2023,14(2):138-144.
被引量:1
1
Ru-xu LIAN,Ming-jie LI.
Stability of Weak Solutions for the Compressible Navier-Stokes-Poisson Equations[J]
.Acta Mathematicae Applicatae Sinica,2012,28(3):597-606.
被引量:1
2
LI HaiLiang,ZHANG Ting.
Large time behavior of solutions to 3D compressible Navier-Stokes-Poisson system[J]
.Science China Mathematics,2012,55(1):159-177.
被引量:8
3
贺玲,吴玲达,蔡益朝.
高维空间中数据的相似性度量[J]
.数学的实践与认识,2006,36(9):189-194.
被引量:20
4
TAO XueTao,WANG Bin,ZHANG LiMing.
A new approach based on orthogonal bases of data space to decomposition of mixed pixels for hyperspectral imagery[J]
.Science in China(Series F),2009,52(5):843-857.
5
赵志祥,刘彤.
带有不确定性的多元变量的最小二乘分析方法[J]
.原子能科学技术,1995,29(2):185-188.
6
于德介,雷慧.
一种基于神经网络的结构参数识别方法[J]
.湖南大学学报(自然科学版),1999,26(4):39-43.
被引量:13
7
宋冰,马玉鑫,侍洪波.
Improved performance of process monitoring based on selection of key principal components[J]
.Chinese Journal of Chemical Engineering,2015,23(12):1951-1957.
被引量:2
8
付如意,黄静,胡本琼,庞朝阳.
应用阿兹海默症基因表达数据对比2种层次聚类方法[J]
.四川师范大学学报(自然科学版),2015,38(6):925-929.
被引量:1
9
杨莉.
基于主元分析的多变量统计过程的故障辨识技术[J]
.信息与电子工程,2004,2(4):256-258.
被引量:6
10
李春红,张可娟,文利霞.
基于空间自回归模型的中部经济增长分析[J]
.西南大学学报(自然科学版),2012,34(11):22-26.
被引量:2
物理通报
2011年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部