期刊文献+

一种基于Fuzzy-Hopfield算法的上市公司价值评价方法实证分析

下载PDF
导出
摘要 随着证券市场的不断发展,证券投资组合中上市公司的选择和确定面临大量繁重和复杂的计算,计算智能中的Fuzzy-Hopfield算法在客观和理性上为证券投资组合决策起到很好的辅助支持作用。本文通过Fuzzy-Hopfield混合算法的设计,对证券组合投资中的上市公司的价值进行等级评价,为决策的支持提供很好的参照。
出处 《全国商情》 2011年第8期35-37,共3页
基金 计算智能在证券投资组合中的分析研究(08Y0285 云南省教育厅科学研究基金项目)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献16

  • 1罗发龙,李衍达.神经网络信号处理研究评述[J].电子瞭望,1993(9):5-10. 被引量:13
  • 2廖晓昕.Hopfield型神经网络的稳定性[J].中国科学(A辑),1993,23(10):1025-1035. 被引量:47
  • 3方述成 汪定伟.模糊数学与模糊优化[M].北京:科学出版社,1997..
  • 4陶伟译 Hull J.期权、期货和衍生证券[M].北京:华夏出版社,1997..
  • 5曾勇,系统工程理论方法应用,1996年,4期
  • 6杨德权,预测,1996年,6期
  • 7唐小我,系统工程,1994年,11期
  • 8黄奇辅,应用数学,1993年,4期
  • 9孙增圻,徐红兵.基于T-S模型的模糊神经网络[J].清华大学学报(自然科学版),1997,37(3):76-80. 被引量:85
  • 10陈共 周升艺 吴晓求.证券投资分析[M].北京:中国人民大学出版社,1997.41-47.

共引文献43

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部