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基于证据理论混合算法的煤矿通风机故障诊断
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摘要
为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了基于证据理论的混合诊断算法。即先用灰色建模方法实现故障特征量的累加处理,以增强数据的规律性。然后,采用2个并联的灰色BP网络进行故障局部诊断,获得彼此独立的证据。最后,再用证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现通风机的故障诊断。实例结果表明,该方法可有效提高诊断的可信度。
作者
程加堂
艾莉
熊伟
机构地区
红河学院工学院
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2011年第12期33-35,共3页
Safety in Coal Mines
关键词
证据理论
灰色神经网络
通风机
故障诊断
分类号
TD724 [矿业工程—矿井通风与安全]
引文网络
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煤矿安全
2011年 第12期
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