短轮伐期杉木速生林林分直径分布神经网络模型初探

以短轮伐期杉木速生林标准地调查资料为基础,应用BP神经网络建立林分直径分布预测模型。其结果表明,人工神经网络是一种有效的林分直径分布拟合技术,基于BP神经网络的直径分布预测精度可达84%以上,株数累积频率预测精度则可达94%以上,符合生产经营要求,可为短轮伐期杉木工业原料林经营提供数据参考。