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短轮伐期杉木速生林林分直径分布神经网络模型初探
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摘要
以短轮伐期杉木速生林标准地调查资料为基础,应用BP神经网络建立林分直径分布预测模型。其结果表明,人工神经网络是一种有效的林分直径分布拟合技术,基于BP神经网络的直径分布预测精度可达84%以上,株数累积频率预测精度则可达94%以上,符合生产经营要求,可为短轮伐期杉木工业原料林经营提供数据参考。
作者
叶永长
机构地区
福建省大田县林业局
出处
《林业勘察设计》
2011年第2期12-15,共4页
Forestry Prospect and Design
关键词
杉木
直径分布
人工神经网络模型
BP模型
分类号
S791.248 [农业科学—林木遗传育种]
引文网络
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林业勘察设计
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